update README

README.md

@@ -1,7 +1,27 @@
+# 思路简介
+## Server
+相当于一道模拟题，注意时间效率不要太差以及细节问题
+## Client
+扫雷一般是采用如下思路：
+1. 根据已翻开的数字推测周围的哪些格子里有多少雷，在此基础上进行逻辑推理，当推断出n个格子里有0个或n个雷时，我们就可以确定了。优先点开确定的雷。
+2. 当没有确定的雷点击时，进行一些猜测。
+
+### 确定解
+在尝试寻找确定解时，我采用的方式是在每个待求解格子上设一个未知数，解一个方程组，在高斯——约旦消元的基础上特判一下n个格子里有0个或n个雷，由于这个特判过程不是基本行变换，对线性方程的影响可能不太可靠，多求解几次。
+
+### 猜解
+1. 在猜测时，对于一个已翻开的格子，如果它周围的n个未知格子里应当有m个雷，那么把$\frac{m}{n}$用幂函数$f(x)=x^k ([0,1]\to [0,1])$处理一下,并把处理结果塞进那些未知格。对于已知格和未知格为边相邻和角相邻，$f(x)$分两种，它们的幂次不同。这个步骤的目的是赋予边相邻和角相邻的情况不同的权重。
+2. 当一个格没有收集到任何数时，采用一个全局默认估计有雷频率（初始为0.06，当已翻开格子足够多后用已知区实际计算比例）替代$\frac{m}{n}$，幂函数的幂次为两种幂次的算术平均数，把全局默认估计有雷频率用幂函数处理一下视作这个格子收到的数。
+3. 随后，对于每个未知格，把它收集到的数取一个t次方平均数，由此得到最终估计有雷概率。这个步骤的目的是赋予较大的值更大的权重，这样更加慎重一点。
+4. 在得到最终估计有雷概率后，扫描整个地图，找严格概率最小的那个格子。但是在还剩最后5%的格子没有被点开时，仿照模拟退火以一定可能性允许概率更大的格子替换当前解
+
+___
 # references目录下的参考信息来源
+~~虽然好像根本没看~~
 - <https://github.com/DavidNHill/Minesweeper>
 - <https://github.com/DavidNHill/Minesweeper2>
 - <https://dash.harvard.edu/bitstream/handle/1/14398552/BECERRA-SENIORTHESIS-2015.pdf>
+
 ___
 # Minesweeper-2023
 > ACM 班 2023 级程序设计第一次大作业