feat: p2

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@@ -116,6 +116,22 @@ Alpha-Beta 剪枝的主要思想是：在某些情况下，可以提前停止对
 
 如果在搜索过程中发现一个节点的评估值无法改进当前的 Alpha 或 Beta 值，就可以停止对该节点的进一步搜索。
 
+要评估的节点数量，从而提高了效率。
+
+### Alpha-Beta 剪枝的步骤
+
+1. 初始条件：
+
+    - Alpha 的初始值为负无穷（表示当前最大化玩家的已知最优值）。
+    - Beta 的初始值为正无穷（表示当前最小化玩家的已知最优值）。
+2. 剪枝条件：
+
+    - 在最大化层（Max 层），如果当前节点的评估值大于或等于 Beta 值，则不再评估该节点的后续分支。因为这一分支返回的评估值不会小于当前评估值，即已经比 Beta 更大，因而上一层的最小化玩家不会选择这一分支，而是选择之前的 Beta（剪枝）。
+    - 在最小化层（Min 层），如果当前节点的评估值小于或等于 Alpha 值，则不再评估该节点的后续分支，因为这一分支返回的评估值不会大于当前评估值，即已经比 Alpha 更小，因而上一层最大化玩家不会选择这一分支，而是选择之前的 Alpha（剪枝）。
+3. 递归过程：
+
+    - 在递归过程中，算法不断更新 Alpha 和 Beta 值。Alpha 表示当前最大化玩家可以保证的最高值，Beta 表示当前最小化玩家可以保证的最低值。
+    - 每次评估一个节点后，根据评估结果更新 Alpha 或 Beta 值，并判断是否需要进行剪枝。
 
 ### 带 Alpha-Beta 剪枝的伪代码