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# PPCA-AIPacMan-2024
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PPCA AI 吃豆人项目
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本项目基于[加州大学伯克利分校的CS 188《Introduction to Artificial Intelligence》课程项目](https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/sp24/projects/)
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[http://ai.berkeley.edu](http://ai.berkeley.edu)
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## Week 1
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### 环境配置
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推荐使用 [miniconda](https://docs.anaconda.com/miniconda/)
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**创建虚拟环境**（注意在创建时要指定python版本并且自己给环境命名）
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```cmd
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conda create --name pacman python=3.9
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conda activate pacman
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**安装相关的工具包**
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```
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conda install pip
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conda install numpy
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conda install matplotlib
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```
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如果下载时间过长，可以使用
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```cmd
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
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```
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指令加载清华源或其他镜像源作为下载路径。
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### Python 基础
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[推荐阅读](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400)
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相关文件在 [tutorial](https://github.com/ACMClassCourse-2023/PPCA-AIPacMan-2024/tree/main/tutorial) 文件夹下。
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我们提供了一些小测试以供大家熟悉 Python：
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- 加法：阅读 `addition.py` 并补全代码。
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- 给定水果价格和订单列表，计算总价：阅读 `buyLotsOfFruit.py` 并实现`buyLotsOfFruit(orderList)`函数。
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- 计算最低总价：阅读 `shopSmart.py` 并补全 `shopSmart(orderList,fruitShops)` 函数。在 `shop.py` 中查看 `FruitShop` 类的实现。
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运行 `python autograder.py` 会评估你对这三个问题的解决方案，运行 `python autograder.py -q q1` 将仅测试第一个问题。
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### Pac-Man Agents
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>你说的对，但是《吃豆人》是由南梦宫自主研发的一款全新街机游戏。游戏发生在一个被称作「迷宫」的幻想世界，在这里，被神选中的人将被授予「能量豆」，导引元素之力。你将扮演一位名为「吃豆人」的神秘角色，在自由的旅行中邂逅性格相同、能力一致的豆子们，和他们一起击败强敌，找回失散的豆子——同时，逐步发掘「吃豆人」的真相。
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接下来，你将进入吃豆人的世界~
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### Search
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相关文件和介绍在 [search](https://github.com/ACMClassCourse-2023/PPCA-AIPacMan-2024/tree/main/search) 文件夹下。
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## Week2
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### MultiAgent
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相关文件和介绍在 [multiagent](https://github.com/ACMClassCourse-2023/PPCA-AIPacMan-2024/tree/main/multiagent) 文件夹下。 |