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# priority_queue
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## 实现细节
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最终仅需要提交 `priority_queue.hpp` 的内容。
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你需要完成的内容：
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+ 构造函数（两种）
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+ 析构函数
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+ 赋值重载
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+ 获得队首元素 `top`
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+ 元素入队 `push`
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+ 队首元素出队 `pop`
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+ 队列大小 `size`
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+ 判断队列是否为空 `empty`
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+ 队列合并 `merge`
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具体细节可以查看下发的 `priority_queue.hpp` 框架。
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**注意：**
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- 你能使用的头文件仅限于下发框架中提供的头文件；
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- `merge` 复杂度不能超过 $O(\log n)$，这意味着你可能需要写可并堆；
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- 有测试内存泄漏的数据点；
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- Compare 对某些特定的数据可能会抛出异常（exception），这时你应该终止正在进行的操作并将堆恢复原样。
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**另外，A 班同学需要完成特定堆的复杂度分析报告，要求如下：**
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- 请在**配对堆**，**斜堆**，**二项堆**中选择一个来完成；
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- 对于每个操作，分析它的时间复杂度；涉及到均摊复杂度的，请具体分析；
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- 请自行根据需要来阐明堆的一些定义和性质；
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- 如果选择二项堆，你需要说明 `push` 的均摊复杂度是 $O(1)$。
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## 分数构成
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正常情况下，在 OJ 上通过测试数据可以获得 80% 的分数，CR 占 20% 的分数。
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如果在 CR 时，发现有任何违规行为（包括但不限于使用其它头文件、使用非常规方法通过测试点以及 `merge` 复杂度超过 $O(\log n)$），原则上你的最终得分将为 0 分。
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## 截止日期
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3 月 24 日（第五周周日）18:30 前 |